2012 yılı, yapay zeka teknolojileri açısından önemli bir dönüm noktasıydı. O dönemde, günümüz yapay zeka uygulamalarının varlığı oldukça uzak bir ihtimal gibi görünüyordu. Ancak o tarihlerde, ImageNet yarışmasını kazanan AlexNet modeli, yapay zekanın geleceği hakkında pek çok şeyi değiştirdi. Model, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ve Geoffrey Hinton tarafından geliştirildi ve CNN (Convolutional Neural Network) modelinin derinliğinin, yüksek performans için gerekli olduğunu ve bunun GPU’lar kullanılarak başarılabileceğini ortaya koydu.
AlexNet’in bilimsel makalesi, derin öğrenme alanındaki gelişmeleri başlatan bir kaynak oldu. Özellikle bilgisayarla görme uygulamaları açısından pek çok sonraki çalışmaya öncülük etti. 2025 itibariyle, AlexNet’in bilimsel makalesi, 170 binden fazla atıf aldı. Bu sayı, Einstein’ın tüm atıflarıyla neredeyse eşit.
Nvidia için kırılma noktası
Nvidia CEO’su Jensen Huang, şirketin GTC 2025 konferansında yaptığı açılış konuşmasında, AlexNet’in şirketin otonom araç teknolojilerine yönelmesindeki rolünü vurguladı. Huang, “AlexNet’i gördüğüm an – biz zaten uzun süredir bilgisayarlı görü üzerine çalışıyorduk – ilham verici ve heyecan verici bir andı. O an, otonom araç teknolojilerine yatırım yapmaya tamamen karar verdik” dedi.
Nvidia, bu kararın ardından, son on yılda sürücüsüz araç teknolojilerine büyük yatırımlar yaptı ve bugün otonom araç sektörü için çözümler geliştiren en güçlü firmalardan biri haline geldi. Nvidia’nın teknolojileri, Tesla, Waymo, GM, Volvo gibi devlerin araçlarında kullanılmakta. Ayrıca, Nvidia’nın Omniverse ürünü, fabrikaların sanal kopyalarını oluşturarak üretim süreçlerini test etmeyi ve araç tasarımlarını optimize etmeyi mümkün kılıyor.
Son olarak, Nvidia, otomotiv sektöründeki etkisini daha da artırarak, GM ile yeni bir iş birliğine imza attı. Bu iş birliği, Nvidia’nın sektördeki rolünü pekiştiriyor ve onun otonom araç alanındaki gücünü daha da belirgin hale getiriyor.
Kaynak: CUMHA – CUMHUR HABER AJANSI